# **Como usar Big Data na logística?**

Atualmente, as empresas lidam diariamente com uma **enorme gama de informações**. Esses dados são de extrema importância para a **tomada de decisões** de uma organização e, nesse sentido, utilizar **Big Data na logística** tornou-se imprescindível.

Vale destacar que não é a **quantidade de dados** que faz a diferença na sua rotina de trabalho, mas sim o que fazer com eles. Em **outras palavras**, saber utilizar as informações de modo otimizado pode gerar lucro, aumentar a produtividade e ajudar nas suas estratégias.

**Leia mais:** [**Qual a importância da embalagem na logística?**](/content/br/resources/blog/entenda-importancia-da-embalagem-e-suas-diversas-formas-de-atuacao/index.html)

## **O que é Big Data?**

Primeiramente, é necessário entender **o que é Big Data.** A saber, trata-se de um conceito ligado ao **armazenamento e processamento** de uma quantidade expressiva de dados, que podem ser coletadas ao longo de processos internos e externos de uma empresa.

Dessa forma, **Big Data na logística** pode lidar com informações geradas desde a emissão de pedidos, passando pelo acompanhamento da rota até a finalização das entregas ao cliente.

A intenção desta consolidação de dados é a geração de insights que possam colaborar para que a **tomada de decisão** da sua companhia seja estratégica e otimize o **supply chain** como um todo.

**Leia também:** [**O que é cadeia de suprimentos?**](/content/br/resources/blog/uma-boa-gestao-da-cadeia-de-suprimentos-da-sua-empresa-faz-toda-diferenca-no-seu/index.html)

### **5 Dicas de como aplicar Big Data na logística**

Existem inúmeras plataformas que são utilizadas nos dias de hoje para produzir e coletar dados. Porém, com **Big Data** é possível capturar e armazenar essas informações em um único local para fazer uma análise mais personalizada. Desse modo, preparamos cinco tópicos onde é possível aliar essa tecnologia no segmento da **logística**.

Confira:

1. **Last mile:** no segmento dos transportes, **last mile** significa o último processo na etapa de entrega. Esse ponto sempre gera bastante preocupação nas empresas, visto que, neste intervalo, diversos erros podem acontecer, ocasionando retrabalho e alguns prejuízos. Alguns desses erros são: atrasos ou entregas feitas em horários inapropriados, tentativa de entrega sem que o cliente esteja no local de recebimento, acessos a áreas consideradas de risco, entre outros. A chamada **internet das coisas**, bem como sensores, a **transmissão de dados em tempo real** e **Big Data na logística** podem fornecer acesso a informações que neutralizam alguns dos riscos causados pelo **last mile**, como a localização da carga, situação do trânsito, acompanhamento da entrega em tempo real pelo cliente, entre outras;
2. **Controle de fraudes:** com o **uso de Big Data na logística** é possível realizar o monitoramento de mercadorias, assim como de veículos para que a transportadora acompanhe a situação da entrega. Com a atualização em tempo real desses dados, os gestores conseguem trabalhar na prevenção de posturas que comprometem a produtividade e a eficiência do seu negócio;
3. **Roteirização:** este procedimento se torna muito mais fácil com a **aplicação de Big Data na logística**, pois se consegue traçar as melhores rotas tendo em mãos os dados do trânsito, bem como verificar locais com maiores índices de acidentes, áreas de riscos ambientais ou sociais e muito mais;
4. **Confiabilidade:** do mesmo modo que a empresa usa **Big Data na logística** interna, podemos disponibilizar alguns dados valiosos comercialmente para parceiros, clientes e colaboradores. A transparência gerada pela **atualização de dados em tempo real**, inegavelmente, proporciona uma confiabilidade externa. Por exemplo, se a sua organização costuma fazer entregas no prazo acordado, esse argumento pode ser utilizado para negociações futuras;
5. **Armazéns e estoques:** os impactos positivos do **uso de Big Data na logística**, aliado às **tecnologias de automação** e à **internet das coisas** são grandes. Certamente, isso fará diferença na **automação dos processos** de estoque e criação de armazéns mais inteligentes.

**Não deixe de ler:** [**Conheça os incentivos à exportação no Brasil**](/content/br/resources/blog/entenda-particularidades-sobre-os-incentivos-exportacao-no-brasil/index.html)

### **Vantagens do uso de Big Data na logística**

Com toda a certeza, a utilização correta de **Big Data na logística** vai impulsionar os processos da sua empresa. Em resumo, veja as principais vantagens que essa tecnologia pode oferecer:

- Capturar dados valiosos sobre fornecedores, clientes e produtos;
- Interpretar informações que antes não eram analisadas;
- Mais eficiência na **tomada de decisões**;
- Profundidade no conhecimento do comportamento de consumo;
- Criar um estoque mais inteligente;
- Reduzir atrasos e outros riscos;
- Otimizar toda a **cadeia de suprimentos**;
- Melhorar a experiência do cliente.

**Indicação de leitura:** [**Qual a Importância do Controle de Estoque?**](/content/br/resources/blog/qual-importancia-do-controle-de-estoque/index.html)

#### **Como a Descartes pode te ajudar?**

As soluções da Descartes permitem que sua empresa faça os melhores negócios e tome decisões assertivas. É o que chamamos de [Global Trade Intelligence](/content/br/solucoes/global-trade-intelligence?language=pt-br/index.html), pois com dados globais em mãos, você poderá obter potenciais insights para seguir a direção correta.

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E já que falamos do uso de **Big Data na logística**, conheça [**Datamyne**](/content/br/solucoes/global-trade-intelligence/dados-de-importacaoexportacao-e-pesquisa-comercial/index.html), uma de nossas plataformas que podem potencializar sua atuação no **comércio internacional**. Trata-se de uma ferramenta de **Big Data** do comex que reúne transações comerciais de mais de 80 países em uma única interface simples e intuitiva.

Dessa maneira, você terá um dos maiores bancos de dados do mundo à sua disposição. O software fornece inteligência acionável para pesquisa de mercado, visão de vendas, gerenciamento do supply chain, segurança aprimorada e estratégia competitiva.

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